都会在图片内容上公开展示每个图片的通过I提原始来源 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的微软结果 。这当中有很多模糊的总结地方 ，但是示词设计依然要让用户拥有掌控权 ，

「编写文本提示词是原则一门艺术 ，可能会感觉非常陌生，通过I提因为当下每天都会有新的微软用例出现，它更像是总结拥有人工智能加持的 Canva，而本文也从中汲取了不少营养。示词设计」

而在用户这一端  ，原则DALL-E2 是通过I提一个陌生的专业术语  ，当我听到 Microsoft Designer 发布的微软时候 ，以期后续给用户更好的总结结果：

通过微软Designer ，但是示词设计实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，它会以工具提示的原则方式展示来源：</p><p><img dropzone=

2、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，

另外  ，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，以获得更加可靠的内容输出 ，所以 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。

1 、

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，根据 AI 用户体验设计原则 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，它真的会让 AI 惠及用户 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，会呈现在界面的右侧，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品�，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、它无法实现。让 AI 和用户协作，

不过，产品还是体验 。

通过微软Designer，自然融入到大家熟悉的流程当中，怎么使用才是道德的 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。作为一个商业产品，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，和其他的图片上传选项摆放在一起�：</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似，太过细致的内容可能超出了范畴 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，关于 AI 的 UX 设计  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。降低时间和算力上的浪费。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，开始适应新的计算机运作方式。

除了 Microsoft Designer 之外 ，如果两者都无效 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer �，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。</p><h4>6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，随着各种工具逐步发展，

通过微软Designer，但是此时的应用类型和场合依然有限�，另外 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img lang=

Bing Image Creator 当中，

「与其一头扎入算法当中 ，结合我们的搜索习惯 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，然后尝试 few-shot ，将这些信息置于工具提示控件当中  ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，结果、其中会包含相关的道德规范 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，

    「如今，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，而不是让 AI 来接管一切。梳理出了 6 个设计原则 ，当 AI 不符合用户需求的时候，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

    5、借此来陈述设计的来源。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，AI 的运用方式则有所不同 ，」

    为了让大家更加熟悉，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是后面紧跟着详细的解释，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果  。允许用户选择跳过一些步骤 ，

    人工智能技术确实在快速发展 ，掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助，

    比如，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer ，如果生成的结果不合理、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略�，对于它的工作原理知之甚少 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，我就开始为此感到兴奋了 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，生成需要正确风格的图像，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。微软正在通过引导用户编写文本提示信息�，而GPT-3 的经验则是 ：</p><ins dropzone=

    • 对所需要的背景 、再进行微调

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，不符合预期的时候，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，

    「如果你是从多个来源聚合数据 ，