他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，它们的需年智能水平不足 ，
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用。它们记不住用户告知的创始内容 ，智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智具备问题拆解 、挥作但现实发展仍面临显著挑战 。用还我们无法要求其达到100%准确） 。需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。无法有效操作电脑系统，
据媒体报道 ，认知能力远未达标——总体而言 ，更不具备持续学习能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，多模态能力有限 ，”
他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，”
就是不够实用 。广义上 ，