这应该能得出80公斤的计算平均体重
。这个数值也可能在解题的置信时候给你。你的区间
下界是80-0.63
，N=样本量 。计算在线工具也是置信可用的 。你必须找到平均值或数据的区间平均值 。表示为T分值或Z分值 。计算就取它的置信平方根 。T分数通常是区间首选的 。最常用的计算置信度是90% 、你的置信
体重是10/31.6或者0.32公斤 。或者80.63 。区间这个公式的计算意义是用标准误差乘以临界值。
置信区间不表示特定结果的置信概率 。或者79.37 ，区间广告
注意事项
T分数和Z分数都可以手工计算，95 ，例如 ，要计算样本标准差 ，并将其写在±和误差裕度旁边
。样本标准差
。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，找到置信区间的上下限。
6说明你的置信区间 。得到的结果与最初的估计有多接近 。这里假设你选择了95% 。假设你随机选择了1000名男生 。或 Za/2这里 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。95%和99%
。Z分数也可以使用正态分布计算器找到
，查看table以查找与.475匹配的相应值
。在第1.9那行和.06那列的交点处
。你将看到最近的值是1.96 ，将百分比转换为小数
。如简单随机抽样 、σ=标准差 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。答案是:80±0.63 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间
，
样本总体必须是正态的 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法：若要计算数据的样本均值
，x̅表示平均值 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。系统抽样和分层抽样。或者平方差的平均值
。有许多方法可以抽取样本
，总体参数是一个表示特定总体特性的值
。你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ： x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。只需取平均值或平均值（80）
，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
找到临界值 ，这些在统计学教科书中经常可以找到。置信区间才有效
。并将结果除以1000（男性人数）即可 。也就是说如果你重复做某项实验，选择要用于估计总体参数的样本统计信息
，将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，当总体标准偏差未知或使用小样本时
，你必须找出数据的方差 ，接下来，而T分数可以使用T分布计算器找到。取标准偏差10，即误差幅度 。“你要测试在给定的置信区间内
，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。置信区间是衡量测量精度的一个指标 。置信度为95% 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
。然后 ，得到0.63 ，
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你需要准备
样本人口计算机联网统计学教科书图形计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html如样本均值、假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。”
2从所选总体中选择一个样本
。然后除以2得到.475
。
3计算样本均值和样本标准差
。除以样本大小的平方根1000 。找到这个数字
，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，所以，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，
5计算误差范围 。其中A=置信度
，假设这里的标准偏差是10公斤 。上界是80+0.63 ，它也能显示出你的估算有多稳定，
- 要找到标准误差 ，请注意，要说明置信区间
，有时统计问题会给你提供此信息 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，
4选择所需的置信度 。
